기초
[파이썬] 기초 통계 ( statistics / numpy 모듈 ) - 수학
파이썬 서퍼
2021. 1. 12. 07:52
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from statistics import *
sample = [1, 5, 19, 20, 10.5, 12.3, 14.2, 125, 1325, 105.6]
median(sample) # 중앙값
mean(sample) # 평균
harmonic_mean(sample) # 조화평균
geometric_mean(sample) # 기하평균
variance(sample) # 표본 분산
stdev(sample) # 표본 표준편차
import numpy as np
sample = [1, 5, 19, 20, 10.5, 12.3, 14.2, 125, 1325, 105.6]
len(sample) # 데이터의 개수
np.mean(sample) # 평균
np.var(sample) # 분산
np.std(sample) # 표준 편차
np.min(sample) # 최소값
np.max(sample) # 최대값
np.median(sample) # 중앙값
np.percentile(sample, 25) # 1사분위 수
np.percentile(sample, 50) # 2사분위 수 = 중앙값
np.percentile(sample, 75) # 3사분위 수
np.percentile(sample, 42) # 42백분위수 (42%)
cf > numpy는 표본 분산이 아닌 모집단 분산을 사용.
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