[파이썬] 토픽 모델링 - 잠재 디리클레 할당 LDA ( 자연어 처리 / 주제 분류)

※ 토픽 모델링 ( Topic modeling ) 토픽 모델 (Topic model) 이란, 문서 집합의 추상적인 주제를 발견하기 위한 통계적 모델. 문헌 내에 어떤 주제가 들어있고, 주제 간의 비중이 어떤지는 문헌 집합 내의 단어 통계를 수학적으로 분석함으로써 알아낼 수 있다. 토픽 모델링의 중요한 특징은 레이블이 된 데이터가 필요 없다는 점이며, 스스로 패턴을 식별하는 비지도학습 방식이다. ◎ 토픽 모델링에 대한 사용 사례 • 문서 토픽 요약 : 문서의 토픽을 요약할 수 있어서, 신속하게 분류할 수 있도록 도와줌. 준다. • 검색엔진 최적화 : 토픽과 관련 키워드를 식별하여, 온라인 기사, 블로그 및 문서를 쉽게 태그 할 수 있으므로 검색 결과 최적화가 향상됨. • 고객 지원 개선 : 제품 및 서비스..

2021.01.25