NFT 마켓플레이스는 크게 누구나 자유롭게 작품을 올릴 수 있는 곳과, 초대로 가입할 수 있는 곳, 심사를 통해 가입할 수 있는 곳으로 나뉜다. 누구나 가입할 수 있는 곳은 오픈씨(OpenSea), 라리블(Rarible), 민터블(Mintable) 등이 있는데, 오픈씨는 처음 한 번만 가스피를 내면 되고, 라리블과 민터블은 구매시 가스피를 지불하는 옵션이 있기 때문에 창작자의 부담이 적은 편이다. 대부분의 NFT 아트는 이더리움 기반으로 발행되므로, 입문자라면 시장이 큰 이더리움(Ethereum) 기반으로 시작하는 것이 안전하다. 다만, 국내 NFT 마켓이 성장하면서 카카오에서 개발한 클레이튼(Klaytn) 기반의 NFT시장도 성장하고 있다. 시장 규모는 작지만, 발행 과정이 쉽고 가스비도 낮기 때문에 ..

smtplib은 SMTP를 사용하기 위한 모듈이고, MIMEText는 메일을 보낼 때 메시지의 제목과 본문을 설정하기 위한 모듈이다. ▶ SMTP 는 간이 우편 전송 프로토콜 (Simple Mail Transfer Protocol) 의 약자로, 이메일 전송에 사용되는 네트워크 프로토콜이다. 인터넷에서 메일 전송에 사용되는 표준이다. SMTP는 보안과 호환성의 문제로 그대로는 사용하지 않는 경우가 많다. 일반적으로 쓰이는 확장 프로그램은 SMTP-AUTH (송신자 인증 서비스), ESMTP (SASL을 이용한 보안 연결), MIME (non-ascii 데이터 전송 포맷)가 있다. SMTP는 25/tcp 와 587/tcp 포트를 사용하며, SMPTS는 465/tcp 포트를 사용한다. SMTP는 연결지향적이고..

◎ TF - IDF ( Term Frequency - Inverse Document Frequency ) : 단어의 빈도(Term Frequency)와 역 문서 빈도(Inverse Document Frequency)를 토대로, 특정 문서 내에 어떤 단어가 얼마나 중요한 지를 나타내는 통계적 수치. >> 다른 문서에는 잘 등장하지 않지만, 이 문서에는 유독 많이 쓰인 단어가 이 문서의 키워드 ▷ TF (Term Frequency) 는 단어 빈도를 나타내며 문서 내에서 특정 단어가 몇 번 발견되었는지를 계산. 문서-단어 행렬이 곧 단어들의 TF 값을 구한 것임. ▷ IDF (Inverse Document Frequency) 는 DF 의 역수이며, 특정 단어가 발견되는 문서의 수를 뜻한다. 다시 말해, 특정 ..

from sympy import * init_printing() x, y = symbols('x y') fx = x**3 + 2*x**2 - 4*x - 2 # 방정식 display(Eq(y, fx)) plot(fx, (x, -5, 5), ylim=(-10, 10)) # 그래프 ◎ 도함수 / 도함수 해 diff(fx, x) # 도함수 solve(diff(fx, x), x) # 도함수-해 ◎ 극대값 / 극소값 ans = solve(diff(fx, x), x) ans_list = [] # 극대값, 극소값 for i in range(len(ans)): ans_tuple = () ans_tuple = ans_tuple + (ans[i], fx.subs(x, ans[i])) ans_list.append(ans_tu..

◎ 리스트에서 특정 문자열 제거 word_list = ['abc-123', 'def-456', 'ghi-789', 'abc-456'] search = "abc" for word in word_list: if search in word: print('>> remove: ' + word) word_list.remove(word) print(word_list) ◎ 리스트에서 문자 부분 삭제 word_list = ['abc-123', 'def-456', 'ghi-789', 'abc-456'] search = 'abc' for i, word in enumerate(word_list): if search in word: print('>> modify: ' + word) word_list[i] = word.strip..

※ PDF 문서를 병합하는 것은 PyPDF2 모듈을 이용한다. PyPDF2는 PDF 파일의 페이지를 분할, 병합, 자르기 및 변형 할 수있는 순수 Python PDF 라이브러리로, PDF 파일에 사용자 정의 데이터, 보기 옵션 및 암호를 추가 할 수 있다. PDF에서 텍스트와 메타 데이터를 검색하고 전체 파일을 함께 병합 할 수 있다. PyPDF2.PdfFileMerger (strict=True) : PdfFileMerger는 여러 PDF를 단일 PDF로 병합하며, 연결, 슬라이스, 삽입 또는 위의 조합이 가능하다. append (fileobj, bookmark = None, pages = None, import_bookmarks = True ) : 지정된 페이지 번호의 출력 파일로 병합 PyPDF2.P..

strip() 함수 : 문자열 앞뒤의 공백 또는 특별한 문자 삭제. lstrip() 함수 - 문자열 앞에 있는 데이터만 처리 (문자열 왼쪽)rstrip() 함수 - 문자열 뒤에 있는 데이터만 처리 (문자열 오른쪽)text = ' 안녕 ' text = data1.strip()text = '####안녕####' text = text.strip('#') ▶ 결과 : '안녕' split() 함수 : 문자열 내부에 있는 공백 또는 특별한 문자를 구분해서, 리스트 아이템으로 만듦. text = '사과 배 포도 오렌지' text = text.split() ▶ 결과 : ['사과', '배', '포도', '오렌지'] text[1] ▶ 결과 : '배'