◎ 리스트에서 특정 문자열 제거 word_list = ['abc-123', 'def-456', 'ghi-789', 'abc-456'] search = "abc" for word in word_list: if search in word: print('>> remove: ' + word) word_list.remove(word) print(word_list) ◎ 리스트에서 문자 부분 삭제 word_list = ['abc-123', 'def-456', 'ghi-789', 'abc-456'] search = 'abc' for i, word in enumerate(word_list): if search in word: print('>> modify: ' + word) word_list[i] = word.strip..

▶DataFrame을 텍스트(text) 파일로 변환 import pandas df.to_csv('sample_file.txt', index=False, header=None, sep="\t") index = False : 왼쪽 컬럼 (인덱스) 삭제 header = None : 헤더 삭제 ▶ DataFrame을 표(html) 로 변환 import pandas df.to_html("sample_file.html") ▶ DataFrame을 엑셀 (excel) 로 변환 import pandas df.to_excel("sample_file.xlsx")

[ JSON ] JavaScript Object Notation 줄임말로, 서버와 클라이언트 또는 컴퓨터/프로그램 사이에 데이터를 주고 받을 때 사용하는 데이터 포맷이다. 키와 값을 괄호와 세미콜론과 같이 간단한 기호로 구성하여 표현할 수 있고, 언어나 운영체제에 구애받지 않기 때문에 자주 사용되며, 특히, 웹/앱 환경에서 Rest API를 사용하여, 서버와 클라이언트 사이에 데이터를 주고 받을때 많이 사용. JSON 포맷 { "id":"03", "language": "Python", "edition": "forth", "author": "Herbert Schildt" } python의 dictionary와 구조가 동일하므로, json 라이브러리의 loads와 dumps를 이용하여 dictionary와 ..

strip() 함수 : 문자열 앞뒤의 공백 또는 특별한 문자 삭제. lstrip() 함수 - 문자열 앞에 있는 데이터만 처리 (문자열 왼쪽)rstrip() 함수 - 문자열 뒤에 있는 데이터만 처리 (문자열 오른쪽)text = ' 안녕 ' text = data1.strip()text = '####안녕####' text = text.strip('#') ▶ 결과 : '안녕' split() 함수 : 문자열 내부에 있는 공백 또는 특별한 문자를 구분해서, 리스트 아이템으로 만듦. text = '사과 배 포도 오렌지' text = text.split() ▶ 결과 : ['사과', '배', '포도', '오렌지'] text[1] ▶ 결과 : '배'